在人工智能这个动辄数十亿美元押注技术突破的高风险领域，Meta 与 Scale AI 的雄心联盟已显露疲态。据行业内部人士及近期报道，距 Meta 向这家数据标注初创公司注资 143 亿美元、并将其管理层纳入自家 AI 业务仅两个月，内部矛盾与运营问题便开始浮现。这场 2025 年 6 月宣布的合作免费股票配资，本欲为 Meta 的先进 AI 模型训练 “加速”，如今却可能沦为 AI 霸权争夺战中 “期望错位” 的警示案例。
这笔交易不仅涉及资本，更包含大规模人才注入：Scale AI 的 CEO 亚历山大・王及多位高管加盟，掌舵 Meta 新成立的 “超级智能实验室（MSL）”。正如 2025 年 6 月路透社分析所言，这种 “人才收购式并购” 旨在绕过传统并购审查，同时强化 Meta 的数据能力。但据《TechCrunch》近期调查，裂痕正快速扩大 —— 核心人员离职，Meta 研究团队的不满情绪渐增。
冲突的核心是文化与优先级的碰撞。2016 年成立的 Scale AI，以提供高质量标注数据供机器学习模型训练著称，客户遍及科技与国防领域。Meta 的投资本被视为增强其 Llama AI 模型的战略之举，亚历山大・王的任务是加速通用人工智能（AGI）的研发。但知情人士透露，整合过程磕磕绊绊，角色冗余与数据整理思路分歧频发。
展开剩余68%高管离职让问题雪上加霜。《WebProNews》报道称，多名 Scale AI 旧部已离开 MSL，原因是不满 Meta 庞大组织中的官僚壁垒。一位匿名内部人士形容当前环境是 “初创精神与企业惯性的碰撞”——Scale AI 创新的数据策略，正被 Meta “重规模轻精度” 的倾向稀释。
更危及合作存续的，是对数据质量的质疑。据悉，Meta 的研究员（尤其是负责高级模型训练的团队）已开始转向 Surge AI、Mercor 等竞争对手获取数据。《TechCrunch》指出，内部反馈显示，Scale AI 的输出难以满足下一代 AI 对数据精度与多样性的苛刻要求。这种转向并非个例：AI 行业观察者在 X（原 Twitter）上发帖称，研究员更青睐 “高技能供应商”，这凸显出一种共识 ——Scale AI 的贡献或难配其天价投资。
《福布斯》2025 年 6 月曾预警，合作的真正考验在于 Meta 能否无缝整合 Scale 的工具。如今，Meta 竟依赖竞争对手获取关键训练数据，143 亿美元的回报成谜。分析师估算，这种依赖可能使 Meta 本已激增的 AI 支出再增数百万美元 —— 据公司披露及金融评论员在 X 上的讨论，2025 年 Meta 的 AI 资本支出预计达 640-720 亿美元。
这场裂痕折射出 AI 合作的普遍困境： hype 往往跑在执行力前面。Meta 的举动源于与 OpenAI、谷歌的激烈竞争，而 Scale AI 在国防科技领域的资源（路透社曾报道）更添战略吸引力，尤其在监管审查趋严的背景下。但据《NewsBytes》，文化错位与质量担忧正促使 Meta 拓宽数据来源，这可能削弱与 Scale 合作的排他性。
业内专家认为，这或许标志着 Meta 的转向 —— 可能发展内部数据解决方案或展开新收购。亚历山大・王虽公开为合作辩护，但《AIC》披露的内部备忘录显示，他正面临越来越大的业绩压力。正如一位科技分析师在 X 上所言，这笔交易的早期挫折暴露了 “AI 军备竞赛中的 desperation”—— 即便巨额押注，也可能栽在运营现实上。
财务与战略影响已然显现。自投资以来，Meta 股价波动加剧，投资者担忧成本攀升却未见 AI 进展匹配。《雅虎财经》指出，尽管合作初期被赞 “大胆”，当前的紧张局势可能削弱对 Meta AI 路线图的信心。竞争对手正密切关注：若 Scale 整合失败，他们或趁机挖角人才、抢占数据服务市场。
展望未来免费股票配资，合作命运可能取决于即将到来的里程碑（如增强版 Llama 模型发布）。内部人士猜测，若不迅速解决问题（或许通过重组 MSL 或重新谈判条款），联盟可能进一步瓦解，迫使 Meta 重估其激进的 AI 战略。在这个合作与技术同样善变的行业，这一幕提醒我们：即便是最雄厚的资本，也无法保证合作顺遂。（转载自AI普瑞斯）
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